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2025.06.16 16:24

[A/B 테스트를 통한 웹사이트 전환율 최적화] | 매출 늘리기, 실험 성숙도 모델, 쉬나 아이엔가, P&G, 다변량테스트

https://www.youtube.com/watch?v=2ijyHnCwsYY
[영상 제목] A/B 테스트를 통한 웹사이트 전환율 최적화
[채널명] 노하우동스쿨
2021년 2월 16일 / 조회수 89회
✔ 웹사이트 전환율을 높이기 위한 실험적 접근과 기법 설명
✔ A/B 테스트와 다변량 테스트의 차이 및 활용 상황 안내
✔ 실험 성숙도 모델을 통한 단계별 최적화 방법 제시

영상요약

• 웹사이트 전환율을 높이기 위한 실험은 디자인과 사고 방식을 변화시키고, 편견을 배제하는 데 도움을 줌
• 실험 목표: 기존 전환율을 목표 전환율로 끌어올리기
• 전환 기법: 요소 제거, 선택 축소, 이탈 방지(만류), 틀에 맞추기 등 활용
• A/B 테스트는 단일 변수 변화에 집중, 다변량 테스트는 여러 요소를 동시에 테스트하여 심도 있는 분석 가능
• 실험 성숙도 모델: 단기 결과 집중(A/B 테스트) → 실험 범위 확장 → 문화 구축 및 지속적 개선

주요 포인트

• 불필요한 요소 제거와 선택의 폭 축소는 전환율 향상에 기여
• 단순 가설은 A/B 테스트, 복잡한 가설은 다변량 테스트로 접근
• 실험은 가설과 목표를 명확히 선언하고 결과를 수치로 입증해야 함

추천 대상

• 웹사이트 전환율 최적화를 고민하는 마케터
• 데이터 기반 실험과 최적화 전략을 배우고 싶은 분
• A/B 테스트와 다변량 테스트 실무 적용을 고민하는 실무자

"실험과 테스트는 웹사이트 성장과 매출 증대의 핵심 도구입니다.
명확한 목표와 철저한 가설을 바탕으로 단계적 실험을 실행해 보세요.
이상 발표를 마치겠습니다. 감사합니다."  
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