뉴스 Tok-Tok

  • 뉴스 Tok-Tok 포인트 정책
      글읽기
      2P
      글쓰기
      10P
      댓글
      10P
  • 전체 18건 / 2 페이지
      Uploaded Image
  • “중장년, AI 교실로 몰리다”… 40·50대가 이끄는 리스킬링 붐
  • 오래 전  Ai NEWS
  • “중장년, AI 교실로 몰리다”… 40·50대가 이끄는 리스킬링 붐 2025년 상반기, 국내 AI 실무 교육 시장의 핵심 수요층은 40·50대 중장년으로 빠르게 이동하고 있다. 최근 공개된 교육 플랫폼 트래픽·수강 통계와 HRD 보고서를 바탕으로 중장년 AI 리스킬링 열풍과 세대별 역량 격차를 살펴봤다. ■ AI 강의 수요, 45세 이상이 45 % 차지 데이원컴퍼니가 2025년 4월 공개한 패스트캠퍼스 AI 강의 트렌드 리포트에 따르면 AI 실무·코딩 강의 상세페이지 방문자 중 45~54세 비중이 25 %로 가장 높았으며, 40대 이상이 전체의 45 %를 차지했다. ■ AI 리터러시 과정 수강생, 6개월 새 2.3배 한국생산성본부 HRD Trend Report 2025는 올해 1∼4월 등록된 AI 리터러시·생성형 AI 활용 과정 수강생이 전년 동기 대비 2.3배 증가했다고 밝혔다. 보고서는 “신입·주니어 대비 직무 자동화 위험이 높은 40·50대의 재교육 수요가 급증했다”고 분석했다. ■ ‘직무 대체’ 불안감이 교육 수요 자극 한국고용정보원 「인공지능에 의한 화이트칼라 직무 대체 및 변화」(2025)는 사무·경영 지원 직무의 46 %가 AI 자동화 영향권에 있다고 추정했다. 보고서는 “중장년 직무 유지·전환을 위한 실무형 AI 교육이 시급하다”고 강조했다. ■ 공공 AI 교육, 50대 이상 참여율 14 %→23 % 서울시 빅데이터 분석 캠퍼스는 2024년 대비 2025년 상반기 50대 이상 참여 비중이 14 %에서 23 %로 상승했다고 밝혔다. ■ 세대별 역량 격차 과제 메트로신문(2025-05-12)은 “중장년 AI 교육 수요가 디지털 네이티브를 추월했다”는 분석과 함께, “학습 효과를 높이려면 단계별 실습·멘토링을 강화해야 한다”는 전문가 의견을 전했다. ■ 체크포인트 • 기업: 중장년 대상 업무 연계형 AI 교육 설계 필요 • 정부·지자체: 연령 맞춤 디지털 학습 지원금·멘토링 확대 • 개인: AI 기초 리터러시→직무별 실습→포트폴리오 단계적 학습 ■ 맺음말 AI 자동화가 가속되는 시점, 40·50대의 대규모 리스킬링은 선택이 아닌 생존 전략이 되고 있다. 공신력 있는 통계가 말해주듯 중장년층의 학습 열기는 이미 시장 주류로 자리 잡았다. 기업·공공·교육기관은 연령별 맞춤 커리큘럼과 실전형 프로젝트로 세대 간 디지털 역량 격차를 줄이는 데 집중해야 한다. 참고 출처 데이원컴퍼니 패스트캠퍼스 AI 강의 트렌드 리포트(2025-04) 한국생산성본부 「HRD Trend Report 2025」 한국고용정보원 「인공지능에 의한 화이트칼라 직무 대체 및 변화」(2025) 서울시 빅데이터 캠퍼스 보도자료(2025-02-14) 메트로신문 (2025-05-12) “중장년층 AI 교육 수요, 디지털 네이티브 앞질러”
    • 메이크머니
    • 99
      Uploaded Image
  • “디자인, 이제 AI 없이 못 한다”… 2025년 그래픽 디자이너 필수 AI 도구 10선
  • 오래 전  Ai NEWS
  • “디자인, 이제 AI 없이 못 한다”… 2025년 그래픽 디자이너 필수 AI 도구 10선 그래픽 디자이너들은 빠르게 변하는 트렌드 속에서 경쟁력을 유지하기 위해 AI 도구를 필수적으로 활용하고 있다. 최근 Creative Bloq(2025.03) 설문조사에 따르면, 그래픽 디자이너의 85%가 AI 기반 편집·생성 도구를 이미 업무에 도입했으며, 도입 효과로 **작업 시간 40% 단축**과 **품질 향상**을 경험했다고 응답했다. ■ 2025년 그래픽 디자이너 ‘즉시 사용 가능’ AI 도구 10선 Adobe Firefly Photoshop·Illustrator와 완벽하게 통합되는 텍스트 프롬프트 기반 이미지·벡터 생성 도구. 기성 그래픽 파일 여기저기서 원하는 요소를 합치는 것도 단 몇 초면 충분하다. Canva Magic Studio 디자이너뿐 아니라 마케팅 담당자도 자주 쓰는 올인원 디자인 플랫폼. Magic Design 기능으로 텍스트만 입력하면 포스터·배너 레이아웃이 자동 완성된다. PhotoRoom 스마트폰으로 촬영한 제품 사진도 단 몇 초 만에 배경 제거·보정 완료. 이커머스 상품 이미지 제작 시 필수로 쓰인다. Cleanup.pictures 복잡한 편집 없이 “객체 클릭만으로 제거”할 수 있는 AI 편집 도구. 잡티, 원치 않는 사람·물건을 빠르게 지워줘 편집 수고를 확 줄여준다. Khroma 개인 취향을 학습해 최적의 컬러 팔레트를 추천해준다. 브랜드 색상 가이드를 만들 때, 매번 색상 조합을 고민할 필요가 없다. Remove.bg 이미지에서 배경을 제거해 주는 원클릭 서비스. 다양한 배경 교체 기능까지 포함해, 바로 인스타·커머스 게시물 제작이 가능하다. Let’s Enhance 저해상도 이미지를 AI로 자동 업스케일링. 디지털 광고 배너나 대형 출력물에서도 선명도를 유지할 수 있다. Krea AI 텍스트만으로 디테일한 이미지·애니메이션을 제작한다. 빠른 컨셉 작업이나 스토리보드 제작 용도로 많이 쓰인다. Midjourney / DALL·E 3 텍스트 프롬프트 기반 이미지 생성 툴. 콘셉트 디자인·시각 아이디어 발굴 단계에서 영감을 얻기 좋다. Playground AI 간단한 인터페이스로 AI 이미지 생성·편집·스타일 전환을 지원한다. 무료 요금제로도 충분히 실험해 볼 수 있어 초보 디자이너에게 추천된다. ■ AI 도구 활용 체크리스트 반복적인 편집 작업을 단축해 시간 절약이 가능한가? 생성된 결과물이 브랜드·UI 가이드에 부합하는 품질을 보이는가? 기존 워크플로우(Photoshop, Illustrator 등)와 무리 없이 연동되는가? 도구를 사용해 최종 사용자 경험과 디자인 완성도가 향상되는가? 도구 구독료 대비 ROI가 충분히 높은가? AI가 제안하는 아이디어가 창의적인 발상에 기여하는가? ■ 맺음말 2025년, 그래픽 디자이너는 더 이상 AI를 ‘옵션’이라 부를 수 없다. 반복 작업에서 해방되어 더 많은 시간을 창의적인 결정에 할애할 수 있는 툴을 적극 활용해야 한다. AI를 내 손끝에 익히는 디자이너가 곧 시장을 선도할 것이다.
    • 메이크머니
    • 80
      Uploaded Image
  • “AI 덕인가, 덫인가?”…불안정한 AI 생태계 속 직장인들의 고민 깊어진다
  • 오래 전  Ai NEWS
  • AI 시대, 직장인의 생존 전략은? – 불안정한 AI 생태계 속 현실 진단 인공지능(AI)의 급속한 발전은 직장인들에게 새로운 기회를 제공하는 동시에, 일자리 안정성에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다. 특히, AI 기술의 도입이 가속화되면서 일부 직무는 대체될 가능성이 높아지고 있습니다. 이러한 변화 속에서 직장인들은 어떤 생존 전략을 마련해야 할까요? 1. AI로 인한 직무 대체 현실화 한국고용정보원이 발표한 「AI 직무 대체 가능성 조사 보고서」에 따르면, 2027년까지 전체 520개 직업 중 519개 직업이 AI에 의해 일부 또는 전부 대체될 가능성이 있는 것으로 나타났습니다. 특히, '물류사무원'은 94.17%의 대체 가능성을 보였으며, '패턴사' 역시 71.65%로 높은 수치를 기록했습니다. 이는 단순 반복 업무뿐만 아니라 창의성이 요구되는 직무도 AI에 의해 대체될 수 있음을 시사합니다. 2. AI 도입에 따른 고용 시장 변화 미국의 경우, Anthropic의 CEO 다리오 아모데이는 향후 5년 내에 AI가 화이트칼라 초급 직무의 절반을 대체할 수 있다고 전망했습니다. 이러한 변화는 고용 시장에 큰 충격을 줄 수 있으며, 특히 신입 사원이나 경력 초기 단계의 직장인들에게 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다. 3. AI 생태계의 불안정성 AI 기술의 발전과 함께 그 생태계의 안정성에 대한 우려도 커지고 있습니다. 2024년 5월, 마이크로소프트의 Copilot 서비스가 Bing API의 문제로 인해 전 세계적으로 24시간 이상 중단되는 사태가 발생했습니다. 이러한 사례는 AI 기반 서비스의 의존도가 높아질수록 시스템 장애가 가져올 파급력이 크다는 것을 보여줍니다. ■ 결론 및 대응 전략 - 지속적인 학습과 역량 강화 : AI가 대체하기 어려운 창의적이고 전략적인 역량을 개발해야 합니다. - AI와의 협업 능력 향상 : AI 도구를 효과적으로 활용하여 업무 효율성을 높이는 방법을 익혀야 합니다. - 직무의 유연성 확보 : 다양한 분야에 적용 가능한 범용적인 스킬을 갖추어야 합니다. ■ 맺음말 AI 기술의 발전은 불가피한 흐름이지만, 이에 어떻게 대응하느냐에 따라 개인의 미래는 달라질 수 있습니다. 지금이 바로 변화에 대비해야 할 시점입니다. 참고 출처: The Verge (2024.11.17). “Microsoft Copilot Outage Leaves Users Stranded.” 한국고용정보원 (2025.03). 「AI 직무 대체 가능성 조사 보고서」 뉴욕타임스 (2025.01). “AI Automation and Job Security: Rising Concerns.”
    • 메이크머니
    • 67

검색

게시물 검색