[도구명] Jupyter Notebook

[제공사] Project Jupyter 공식 웹사이트

#파이썬  #데이터분석  #머신러닝  #노트북코딩

✔ 웹 브라우저에서 파이썬 코드를 작성하고 실행할 수 있는 오픈소스 도구
✔ 데이터 분석, 시각화, 머신러닝 프로젝트에 최적화
✔ 텍스트, 코드, 그래프를 한 문서에서 관리 가능

준비물

• Python 및 Jupyter 설치 (Anaconda 추천)
• 또는 클라우드 기반 JupyterLab 사용
• 크롬, 엣지 등 최신 웹 브라우저

실행 순서

• Anaconda 설치 또는 pip로 Jupyter 설치
• 터미널(또는 명령 프롬프트)에서 jupyter notebook 실행
• 브라우저에서 열리는 인터페이스 접속
• 새 노트북 파일 생성 후 파이썬 코드 작성 및 실행
• 필요 시 그래프 출력, 데이터 분석 결과 정리

활용 사례

• 데이터 분석 및 전처리 작업
• 머신러닝 모델 개발 및 실험
• 분석 리포트 및 연구 문서 작성

추천 대상

• 데이터 과학자 및 머신러닝 엔지니어
• 데이터 분석 입문자 및 파이썬 학습자
• 코드와 문서를 함께 관리하고 싶은 연구자

실전 팁

• matplotlib, pandas, numpy 등 필수 라이브러리 함께 사용 추천
• Google Colab을 활용하면 설치 없이 바로 사용 가능
• 노트북 파일(.ipynb)로 저장되어 쉽게 공유 가능
• Markdown 셀을 활용해 문서화하면 가독성 향상

코드 작성부터 데이터 분석까지 한 번에!
Jupyter Notebook으로 효율적인 프로젝트 관리를 시작해보세요.

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